Сподели close
E-mail Принтирай Копирай този линк
Размер на шрифта Сподели
A A A

Учени откриха скрит предупредителен знак в рутинните сърдечни сканирания, който може да предскаже внезапна сърдечна смърт, преди тя да се случи. Откритието, задвижвано от изкуствен интелект, превъзхожда конвенционалните методи за скрининг, потенциално разкривайки хиляди хора, изложени на риск от фатална сърдечна недостатъчност, която лекарите иначе биха пропуснали.

Внезапният сърдечен арест е различен от сърдечен удар. Сърдечен удар се случва, когато кръвният поток към част от сърцето се блокира или силно ограничи. Сърдечният арест, за разлика от него, е резултат от повреда на електрическите сигнали, които координират сърдечния ритъм.

Незабавната CPR и електрически шок от автоматичен външен дефибрилатор понякога могат да възстановят сърдечния ритъм. Въпреки това, приблизително 90% от хората, които преживяват внезапен сърдечен арест извън болница, умират в рамките на минути, което прави ранното разпознаване на тези, които са изложени на риск, особено важно.

Резултатите показват, че изкуственият интелект може да идентифицира уязвими пациенти по-ефективно от конвенционалните тестове, на които лекарите обикновено разчитат. Настоящите методи за скрининг се фокусират до голяма степен върху количеството кръв, което сърцето изпомпва с всяко съкращение, измерване, използвано за оценка дали някой би могъл да се възползва от имплантиран дефибрилатор.

Използвайки тези традиционни измервания, лекарите могат да идентифицират група пациенти с годишна смъртност от 4,6%. Системата с изкуствен интелект обаче идентифицира група с годишна смъртност от 7%, демонстрирайки по-голяма способност да разграничава пациенти, изправени пред сериозна опасност.

Важно е, че алгоритъмът също така разпознава по-широка популация от хора с повишен риск, включително хиляди, които обикновено не биха изразили безпокойство съгласно съществуващите медицински насоки. Повечето от тези лица биха били класифицирани като относително нискорискови, използвайки конвенционални методи.

Друго основно предимство е, че системата с изкуствен интелект работи с обикновени ЕКГ изображения, които вече рутинно се събират в болници и медицински центрове по целия свят. Това означава, че технологията би могла потенциално да подобри скрининга, без да изисква изцяло нов вид медицински тест.

Констатациите, публикувани в Nature, биха могли в крайна сметка да помогнат на лекарите да вземат по-информирани решения за това кой трябва да получи имплантиран дефибрилатор. Те също така повдигат интригуващ научен въпрос за това какви промени в сърцето произвеждат електрическите модели, които изкуственият интелект се е научил да разпознава.

"Медицинските решения са наистина трудни и мисля, че затова изкуственият интелект е толкова вълнуващ за мен“, каза Зиад Обермайер, доцент в Училището по обществено здраве към Калифорнийския университет в Бъркли и водещ автор на изследването.