Калифорнийска лаборатория за изследвания в областта на изкуствения интелект съобщи, че за първи път е приложила на човек специално разработен с помощта на AI вирус. Лечението се разглежда като потенциално решение, което би могло да се прилага в широк мащаб за борба със супербактериите, устойчиви на антибиотици, пише The Independent.

Лабораторията Radical Numerics обяви във вторник, че е приложила експерименталното лечение, но резултатите все още предстои да бъдат подложени на научна оценка чрез рецензирано изследване.

Ако информацията бъде потвърдена, лечението, разработено чрез модела Omnii-1, може да се окаже първият случай, в който бактериофаги, проектирани с помощта на изкуствен интелект, са приложени на човек.

Бактериофагите са вируси, които инфектират специфично бактерии. Според прогнозите супербактериите, устойчиви на антибиотици, могат да причинят близо 40 милиона смъртни случая до 2050 г.

При съществуващите методи за фагова терапия на бактериални инфекции изследователите извършват продължително търсене сред огромни колекции от бактериофаги, открити в околната среда, за да намерят такъв, който да е подходящ за конкретната инфекция на пациента.

Процесът започва с вземане на проба от бактериите, причинили инфекцията, след което специалистите се опитват да открият или разработят бактериофаги, способни да ги унищожат.

Основно предизвикателство в този процес е установяването на генетичните характеристики, които позволяват на даден бактериофаг да унищожава определени бактериални щамове.

Бактериофагите унищожават бактериите чрез многоетапен процес. Първоначално вирусът се прикрепя към специфични рецепторни молекули на повърхността на целевата бактерия.

След това прониква в бактериалната клетка, използва нейния клетъчен механизъм за собственото си размножаване и в крайна сметка предизвиква разрушаването ѝ.

Първоначалното свързване на вируса с бактерията е изключително специфично, тъй като даден бактериофаг атакува само определени щамове или видове бактерии.

Тази специфичност е съществено предимство на фаговата терапия, тъй като позволява да бъдат запазени полезните микроорганизми в чревната микрофлора, които често се засягат при лечение с широкоспектърни антибиотици.

От Radical Numerics твърдят, че техният подход, базиран на изкуствен интелект, позволява бързо създаване на бактериофаги според индивидуалните нужди на пациента, което би могло значително да съкрати времето за започване на лечението.

"При първото в света клинично приложение на бактериофаги, разработени с помощта на изкуствен интелект, варианти, генерирани чрез Omnii-1, бяха приложени на пациент с бактериална инфекция, устойчива на антибиотици. Лечението беше извършено в рамките на разрешена процедура за състрадателна употреба под ръководството на лекар“, посочват от Radical Numerics в публикация в своя блог.

"Това постижение бележи ранна стъпка към превръщането на проектирането на геноми с помощта на изкуствен интелект в персонализирани терапии“, допълват от компанията.

Стартъпът твърди, че неговият AI модел е обучен върху разнообразни геномни последователности, геноми на бактериофаги, както и данни от предишни изследвания на взаимодействията между бактериофагите и бактериите, които те инфектират.

Въз основа на тази информация изкуственият интелект може както да идентифицира, така и да проектира подходящи бактериофаги според конкретните терапевтични изисквания.

"Ние синтезираме варианти на бактериофаги, проектирани чрез Omnii-1, и измерваме тяхната жизнеспособност и активност спрямо различни бактериални щамове“, обясняват от компанията.

Жизнеспособността показва дали вирусният геном, разработен с помощта на изкуствен интелект, може успешно да бъде възпроизведен като функциониращ бактериофаг и да се размножава в лабораторни условия.

"Тези експерименти ни помагат да установим активността на различните варианти спрямо целевите бактерии и предоставят информация за следващите етапи на моделиране и проектиране“, уточняват от Radical Numerics.

От компанията съобщават, че бактериофагите, проектирани чрез Omnii-1, са били синтезирани и приложени на пациент с инфекция, устойчива на антибиотици, за когото са оставали изключително малко възможности за лечение.

Въпреки това от лабораторията не разкриват конкретни подробности за клиничните резултати от терапията, като посочват защитата на личните данни на пациента като причина за това.