10:43 / 02.10.2026
248
Изкуственият интелект постепенно излиза от ролята на инструмент, който отговаря на въпроси, и започва да получава конкретни задачи в бизнеса. Първата вълна на внедряване на AI агенти е концентрирана в процеси като обработка на документи, работа с вътрешно фирмено знание и обучение на служители. Общото между тях е, че имат ясна логика на работа, определени правила и резултат, който може да бъде измерен. Това показват наблюденията на Ethera Technologies, която вече работи с десетки корпоративни клиенти.
Хиляди документи обработени за дни
Обработката на документи е сред най-зрелите приложения на AI агентите. При един от проектите на Ethera компания за експертни оценки трябва да обнови близо 8000 оценителски доклада по възлагане от голяма финансова институция. Задачата, която би отнела месеци на служителите, е изпълнена за седмици от система, разработена специално за компанията. По изчисления на клиента са спестени около 2900 часа ръчен труд - приблизително равностойността на една година работа на един човек.
Автоматизацията не означава отпадане на човешкия контрол. Всеки доклад преминава през три нива на проверка и човешка валидация от сертифициран оценител. Проектът е публикуван и като професионален казус от европейската оценителска организация Praxi Valuations.
Натрупване на фирменото знание
Друг процес, в който AI агентите намират практическо приложение, е работата с натрупаното вътрешно знание.
Производител на ERP система с над 400 клиенти, например, работи с продукт, изграден върху стотици настройки, тъй като всяка система е силно персонализирана спрямо процесите на конкретния клиент. Сложността обаче означава, че пълната логика на конфигурациите често е известна само на най-опитните консултанти. По думите на управителя въвеждането на нов консултант може да отнеме между 6 и 12 месеца.
AI асистент, обучен върху продуктовата документация, съкращава изготвянето на конфигурационна справка от 30-60 минути до около 15 минути. Втори асистент може да отговаря на въпроси директно върху 25-годишната кодова база. Така програмистите вече не е необходимо да се включват във всяко рутинно запитване, а експертното знание става по-достъпно за целия екип.
AI влиза и в обучението на хора
Сред по-неочакваните приложения е обучението на служители. Една от водещите вериги за недвижими имоти в България използва гласов AI тренажор, с който брокерите провеждат реалистични телефонни разговори със симулиран клиент. AI може да възразява, да задава въпроси за цената и да се пазари - както би направил реален клиент.
Само за първите три месеца и половина са проведени над 11 800 тренировъчни разговора от 240 брокери. При 68% от редовно трениращите е отчетено измеримо подобрение в представянето.
"Компаниите не търсят просто чатбот. Търсят AI, който върши конкретна работа: да обработи информация, да вземе решение в рамките на зададени правила и да задейства следващата стъпка. Затова първи тръгват процесите с ясни правила и измерим резултат“, казва Яни Лозанов, основател и CEO на Ethera Technologies.
Следващата стъпка: AI, който познава самата компания
Според Ethera отделните AI агенти са само началото. Следващата стъпка е компаниите да изграждат собствена AI среда - система, която събира и използва знанието от документите, имейлите и бизнес системите и го превръща в основа за работата на различни агенти.
Вместо десетки отделни инструменти, всеки решаващ конкретна задача, компанията има обща "памет“, върху която работят всички AI агенти. Така натрупаното знание остава в организацията и може да се използва от различни екипи и процеси.
Допълнителен фактор за тази тенденция са и нарастващите изисквания и притеснения около защитата на данните при използването на публични AI услуги. За бизнеса въпросът вече не е само какво може да направи AI, а и къде се съхранява знанието, върху което той работи.
"Повечето компании днес са организми с амнезия. Знанието им си тръгва с всеки напуснал служител и потъва в стари имейли. Собственият AI обръща това: той познава процесите, клиентите и историята на фирмата и става по-полезен с всеки работен ден. Знание, което се натрупва и остава вътре, е предимство, което конкуренцията не може да копира“, коментира Яни Лозанов.
